對于許多 AI 應(yīng)用而言，路徑通常指的是在某些數(shù)據(jù)集上經(jīng)過訓(xùn)練的模型的存儲位置。如果您想查看 AI 模型的存儲路徑，可以嘗試以下方法：
1. 如果您使用 Python 編寫的 AI 代碼，則可以使用 `os` 庫中的 `getcwd()` 函數(shù)來獲取當(dāng)前工作目錄的路徑。從那里，您可以在該路徑下查找包含 AI 模型的文件夾和文件。
2. 如果您使用的是 TensorFlow 等框架，您可以使用 `tf.saved_model.loader.load()` 函數(shù)來加載在文件系統(tǒng)上存在的模型。這個(gè)函數(shù)需要指定一個(gè)路徑參數(shù)來告訴它在哪里找到模型。
3. 如果您使用的是 PyTorch 框架，則可以使用 `load()` 函數(shù)來加載模型。這個(gè)函數(shù)也需要指定一個(gè)路徑參數(shù)，告訴它在哪里找到模型。
總的來說，如果您想確切地了解模型在何處存儲，請查看相應(yīng)的代碼文件中的變量和函數(shù)調(diào)用，這些變量和調(diào)用將告訴您模型加載的存儲位置。
